标签管理

标签作用：Prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的, 不同的标签代表不同的时间序列，即通过指定标签查询指定数据。

Metadata标签

在Prometheus所有的Target实例中，都包含一些默认的Metadata标签信息。可以通过Prometheus UI的 Targets页面中查看这些实例的Metadata标签的内容：

• address：当前Target实例的访问地址:

• scheme：采集目标服务访问地址的HTTP Scheme，HTTP或者HTTPS

• metrics_path：采集目标服务访问地址的访问路径

上面这些标签将会告诉Prometheus如何从该Target实例中获取监控数据。除了这些默认的标签以外，我们还可以为Target添加自定义的标签。

自定义标签

bash

- job_name: 'linux'
    basic_auth:
        username: prometheus
        password: 123.com
    static_configs:
    - targets: ['192.168.0.12:9100']
      labels: 
        idc: BJ           #北京的机房
        project: JD    #京东的项目

#在这个下面可以任意的添加多个标签

重新标记标签

重新标记目的：为了更好的标识监控指标。

在两个阶段可以重新标记：

• relabel_configs ：在采集之前

• metric_relabel_configs：在存储之前

准备抓取指标数据时，可以使用relabel_configs添加一些标签、也可以只采集特定目标或过滤目标。已经抓取到指标数据时，可以使用metric_relabel_configs做最后的重新标记和过滤。

重新标记标签一般用途：

• 动态生成新标签

• 过滤采集的Target

• 删除不需要或者敏感标签

• 添加新标签

action：重新标记标签动作

• replace：默认，通过regex匹配source_label的值，使用replacement来引用表达式匹配的分组，分组使用$1,$2…引用

• keep：删除regex与连接不匹配的目标 source_labels

• drop：删除regex与连接匹配的目标 source_labels

• labeldrop：删除regex匹配的标签

• labelkeep：删除regex不匹配的标签

• labelmap：匹配regex所有标签名称，并将捕获的内容分组，用第一个分组内容作为新的标签名

重新标签的应用

重新标记标签：重命名标签

场景1：动态生成添加标签（对已有的标签重新标记）

bash

- job_name: 'linux'
   basic_auth:
       username: prometheus
       password: 123.com
   static_configs:
   - targets: ['192.168.0.12:9100']
     labels:
       idc: BJ
       project: JD
   metric_relabel_configs:             #在存储数据之前重新标记 
   - action: replace                         #重新标记标签动作，默认replace
     source_labels: ['instance']        #告诉prometheus基于哪个标签生成新的标签（重新标记）
     regex: (.*):([0-9]+)                 #正则匹配，（.*)代表一组IP，([0-9]+)代表一组数字，通过：分隔
     replacement: $1    # 赋予生成新标签的值，引用正则匹配值，$1表示第一组，$2表示第二组，可以明确指定值
     target_label: "ip"            #生成的新的标签名叫什么

重新标记标签：过滤Target

场景2：选择采集的目标

bash

- job_name: 'linux'
  basic_auth:
      username: prometheus
      password: 123.com
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.12:9100']
    labels:
      idc: BJ
      project: JD
  relabel_configs:                     #在采集之前
  - action: drop                        #重新标记标签动作 ，删除regex与连接匹配的目标 source_labels
    regex: "192.168.0.12.*"      #意思就是通过正则过滤掉这个target实例
    source_labels: ["__address__"]      #基于哪个标签过滤

注意：

address ：这个标签是在采集之前

instance : 这个标签是在存储之前

prometheus采集之前使用的是__address__ 这个标签，采集到之后（入库之前），可能生成了一个新的标签，也就是instance这个标签。

重新标记标签：删除标签

场景3：删除不需要或者敏感的标签

bash

- job_name: 'linux'
  basic_auth:
      username: prometheus
      password: 123.com
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.12:9100']
    labels:
      idc: BJ
      project: JD
  metric_relabel_configs:                 #在存储之前(入库之前）
  - action: labeldrop                         #重新标记标签动作 , 删除regex匹配的标签
    regex: "job"                                 #通过正则删除job这个标签

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